• 读书
  • 圣经
  • 计算机
  • 科研
  • 无人驾驶
  • 标签
  • 归档
  • 关于
亲爱的,还有我爱你 写作的意义 人之患在好为人师
使徒行传第2章 使徒行传第1章 路加福音第12章 路加福音第11章查经笔记下 约翰福音第5章第部分 路加福音第10章第二部分 路加福音第9章第二部分 路加福音第10章 路加福音第9章 路加福音第8章第二部分 路加福音第8章第一部分 路加福音第7章第二部分 路加福音第7章 路加福音第6章山上宝训 路加福音第6章查经笔记2 路加福音第6章查经笔记 路加福音第5章查经笔记 路加福音第4章查经笔记 最理想的生活状态 得人的尊重与得神的喜悦
PyTorch与LibTorch学习记录 python-WebSocket编程 知识图谱入门 python学习 系统服务 Linux常用命令 树莓派编译深度学习库(opencv,dlib,tf)详细步骤 windows 安装tensorflow 入门DeepLearning-小乐陪你读paper 神经网络与深度学习 第一章 台大机器学习基石笔记4-3 台大机器学习基石笔记4-2 台大机器学习基石笔记4-1 机器学习资源速查索引 MySQL 常用操作
图解Faster-RCNN物体检测 SVM详解之使用numpy低效实现SMO算法 使用numpy高效实现 k-means聚类 nnUNet源码解读之analyzeDataset Attention is all you need---可视化理解Transformer结构 自然语言翻译 基于Seq2Seq的图像latex生成 基于Attention的Seq2Seq与Beam搜索 AlphaPig-五子棋版AlphaZero的实现 源码解读动态计算图 简单的强化习实例讲解:概念篇 深度学习在文本分类中的应用
无人车demo:硬件篇

天津和北京 3

最理想的生活状态 写作的意义 人之患在好为人师

复旦 3

最理想的生活状态 写作的意义 人之患在好为人师

北京 1

亲爱的,还有我爱你

爱情 1

亲爱的,还有我爱你

数据库 3

深度学习在文本分类中的应用 系统服务 MySQL 常用操作

机器学习 6

SVM详解之使用numpy低效实现SMO算法 使用numpy高效实现 k-means聚类 台大机器学习基石笔记4-3 台大机器学习基石笔记4-2 台大机器学习基石笔记4-1 机器学习资源速查索引

计算机科学 4

图解Faster-RCNN物体检测 源码解读动态计算图 简单的强化习实例讲解:概念篇 机器学习资源速查索引

路加福音 16

路加福音第12章 路加福音第11章查经笔记下 约翰福音第5章第部分 路加福音第10章第二部分 路加福音第9章第二部分 路加福音第10章 路加福音第9章 路加福音第8章第二部分 路加福音第8章第一部分 路加福音第7章第二部分 路加福音第7章 路加福音第6章山上宝训 路加福音第6章查经笔记2 路加福音第6章查经笔记 路加福音第5章查经笔记 路加福音第4章查经笔记

查经 18

使徒行传第2章 使徒行传第1章 路加福音第12章 路加福音第11章查经笔记下 约翰福音第5章第部分 路加福音第10章第二部分 路加福音第9章第二部分 路加福音第10章 路加福音第9章 路加福音第8章第二部分 路加福音第8章第一部分 路加福音第7章第二部分 路加福音第7章 路加福音第6章山上宝训 路加福音第6章查经笔记2 路加福音第6章查经笔记 路加福音第5章查经笔记 路加福音第4章查经笔记

数学 3

台大机器学习基石笔记4-3 台大机器学习基石笔记4-2 台大机器学习基石笔记4-1

神经网络 3

windows 安装tensorflow 入门DeepLearning-小乐陪你读paper 神经网络与深度学习 第一章

嵌入式 1

树莓派编译深度学习库(opencv,dlib,tf)详细步骤

Linux 2

PyTorch与LibTorch学习记录 Linux常用命令

使徒行传 2

使徒行传第2章 使徒行传第1章

深度学习 2

自然语言翻译 无人车demo:硬件篇

前沿科技 1

无人车demo:硬件篇

计算机 6

Attention is all you need---可视化理解Transformer结构 python-WebSocket编程 知识图谱入门 基于Seq2Seq的图像latex生成 基于Attention的Seq2Seq与Beam搜索 AlphaPig-五子棋版AlphaZero的实现

python学习 1

python学习

医学影像分割 1

nnUNet源码解读之analyzeDataset

机器学习资源速查索引

2015年11月17日

  1. 计算机视觉

    一颗中二的哨牙

    袁勇的博客

    小村长的博客
    CNN以及深度学习方向

  2. 待读列表

    (Python)人人都能写LSTM-RNN(实例教程)

    斯坦福深度学习WIKI

    python也可以

    甘宇飞

    ufldl学习笔记
    暑期学习.概率图模型

  3. 感知机

    感知器(神经网络视角)

    码农场带动画演示

    反向神经网络极简入门.码农场

    论文+ 代码 类arXiv https://gitxiv.com/



-_-below can discuss!-_-